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操作下拉菜单,python爬虫入门

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操作下拉菜单,python爬虫入门

bisect

'''
    bisect模块主要用来管理有顺序的序列
    bisect模块包含的主要函数是bisect和insort,两个函数都使用二叉树方法搜索
    1、bisect(haystack, needle)
        haystack必须是一个有序的序列,该函数搜索needle在haystack中的位置,该位置使得将needle插入后haystack仍然升序
        查找到位置后可用haystack.insert()插入

    2、insort(seq, item)
        把item插入到seq中,并能保持seq的升序

'''

#  本人认为《流畅的python》中的对该模块介绍的例子比较经典,故引用之

# 1、关于bisect.bisect的示例
import bisect
import sys

HAYSTACK = [1, 4, 5, 6, 8, 12, 15, 20, 21, 23, 23, 26, 29, 30]
NEEDLES = [0, 1, 2, 5, 8, 10, 22, 23, 29, 30, 31]

ROW_FMT = '{0:2d} @ {1:2d}    {2}{0:<2d}'

def demo(bisect_fn):
    for needle in reversed(NEEDLES):
        position = bisect_fn(HAYSTACK, needle)
        offset = position * '  |'
        print(ROW_FMT.format(needle, position, offset))


if __name__ == '__main__':

    if sys.argv[-1] == 'left':
        bisect_fn = bisect.bisect_left
    else:
        bisect_fn = bisect.bisect

    print('DEMO:', bisect_fn.__name__)
    print('haystack ->', ' '.join('%2d' % n for n in HAYSTACK))
    demo(bisect_fn)


    '''   输出如下
    DEMO: bisect
    haystack ->  1  4  5  6  8 12 15 20 21 23 23 26 29 30
    31 @ 14      |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |31
    30 @ 14      |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |30
    29 @ 13      |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |29
    23 @ 11      |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |23
    22 @  9      |  |  |  |  |  |  |  |  |22
    10 @  5      |  |  |  |  |10
     8 @  5      |  |  |  |  |8 
     5 @  3      |  |  |5 
     2 @  1      |2 
     1 @  1      |1 
     0 @  0    0 
    '''
# 另,bisect.bisect函数有两个可选参数——lo和hi来缩小搜索范围,lo的默认值是0,hi的默认值是序列的长度
# 再另,bisect.bisect函数其实是bisect_right函数的别名,还有一个bisect_left,插入位置如果有相等的元素时,插入元素会放在它相等的
#      元素后面,后者会放在前面


# 根据分数,查到等级

def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades = 'FDCBA'):
    i = bisect.bisect(breakpoints, score)     # 这里的bisect.bisect实际上使用的是bisect_right
    return grades[i]

print([grade(score) for score in [33, 55, 90, 87, 65, 78, 34, 60, 100]])

# 2、关于bisect.insort函数

import bisect
import random

SIZE = 7

random.seed(1729)

my_list = []
for i in range(SIZE):
    new_item = random.randrange(SIZE*2)
    bisect.insort(my_list, new_item)
    print('%2d ->' % new_item, my_list)

    '''输出:
    10 -> [10]
     0 -> [0, 10]
     6 -> [0, 6, 10]
     8 -> [0, 6, 8, 10]
     7 -> [0, 6, 7, 8, 10]
     2 -> [0, 2, 6, 7, 8, 10]
    10 -> [0, 2, 6, 7, 8, 10, 10]
    '''

# 另,insort函数也有insort_left,背后使用的是bisect_left

 

(一) Select类

相遇下来框须求选择操作时,Selenium特意提供了Select类来拍卖下拉框

函数的参数:

五、redis与python进行交互作用:

 1.在虚构意况中装置redis包:

pip install redis

 

 2.调用模块:

from redis import StrictRedis

 

 3.创设对象:

sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 默认就是这样的值,不写也行。

 

 4.用sr这一个目的操作redis,将redis中的命令当作函数让sr调用就ok。

排序(list.sort方法和sorted函数)

'''
    list.sort方法和sorted内置函数都有排序的功能,区别如下
        list.sort是就地排序列表,不会把原列表复制一份。该方法返回None,以提醒不会新建一个列表。
        sorted函数会新建一个列表作为返回值,这个函数可以接受任何可迭代对象,甚至包括不可变序列或生成器,最后返回的总是列表。

    list.sort和sorted都有两个参数:
        reverse:默认为False,设定为True以降序排列
        key:一个只有一个参数的函数,这个函数会作用于序列的每一个元素上,然后以该函数的结果作为关键字排序

'''

if __name__ == "__main__":
    # 1、list.sort就地排序,而sorted返回列表
    l = [x for x in range(10, 0, -1)]      # 初始化一个列表:[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    print(id(l), l)    # l最初的地址:4536449800 [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    l.sort()
    print(id(l), l)    # 排序后的地址:4536449800 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
                       # l前后的的地址没变,说明是就地排序


    l = [x for x in range(10, 0, -1)]  # 初始化一个列表:[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    print(id(l), l)  # l最初的地址:4415318984 [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    l = sorted(l)
    print(id(l), l)  # 排序后的地址:4415318792 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    # 2、sorted可以接受任何可迭代对象
    l = (x for x in range(10, 0, -1))
    print(type(l))        # 迭代器 <class 'generator'>
    print(sorted(l))      # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    s = "qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"   # 字符串序列
    print(sorted(s))      # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']

    s = (1, 3, 2, 456, 345, 12, 2, 5, 78, 34)   # 不可变元组
    print(sorted(s))      # [1, 2, 2, 3, 5, 12, 34, 78, 345, 456]

    # 3、reverse参数
    s = "qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"
    print(sorted(s, reverse=True))   # ['z', 'y', 'x', 'w', 'v', 'u', 't', 's', 'r', 'q', 'p', 'o', 'n', 'm', 'l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']


    # 4、key参数
    s = "QwERTYuioPaSdfGHjKLzXcvbnm"
    print(sorted(s))    # ['E', 'G', 'H', 'K', 'L', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'X', 'Y', 'a', 'b', 'c', 'd', 'f', 'i', 'j', 'm', 'n', 'o', 'u', 'v', 'w', 'z']
    print(sorted(s, key=str.lower))   # 忽略大小写 ['a', 'b', 'c', 'd', 'E', 'f', 'G', 'H', 'i', 'j', 'K', 'L', 'm', 'n', 'o', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'u', 'v', 'w', 'X', 'Y', 'z']
    print(sorted(s, key=str.upper))   # 也是忽略大小写
##########################
#
#  以下自定义一个类也可使用sorted函数
#
##########################

class Obj:
    def __init__(self):
        self.s = [x for x in range(10, 0, -1)]

    def __getitem__(self, item):
        print("getitem")
        return self.s[item]

    def __repr__(self):
        return str(self.s)

    def __iter__(self):
        return iter(self.s)

obj = Obj()
print(obj)           # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

# 添加getitem后可以使用sorted函数  (实验时请注视掉getitem方法)
print(sorted(obj))   #  打印10次getitem   , [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 添加iter方法
print(sorted(obj))   # 此时解释器会先调用iter方法,不会再使用getitem方法
                     # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
使自定义类也可使用sorted函数调用

 

 

三个浏览器确定会有不知凡几窗口,所以我们确定要有主意来完结窗口的切换。切换窗口的不二等秘书技如下:

reduce函数:

拍卖二个队列,然后把类别举行联合操作

#  reduce函数
from functools import reduce

num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(reduce(lambda x, y: x + y, num, ))

#输出:
15

 

三、启动redis:

1.基于配置文件运营redis服务器

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 

 

2.启动redis客户端:

redis-cli

 

3.输入ping命令测量试验:

127.0.0.1:6379> ping
PONG

 

4.关闭redis服务器:

ps aux|grep redis    # 查看redis进程号
kill -9 pid redis进程号    # 关闭redis服务器

 

5.切换数据库:暗中同意有拾六个,通过0-15来标记,暗中认可是率先个数据库0号数据库。

select n

 

队列类型分类

 

   所谓类别,即成分有序排列,python标准库用C完成了拉长的类别类型,遵照类别中是还是不是可寄放差异品种的多寡分为"容器系列"和"扁平种类"。

  容器连串能够存放统统类型的数额,而扁平体系只好存放意气风发种等级次序     

    容器序列:list、tuple、collections.deque   
    扁平序列:str、bytes、bytearray、memoryview、array.array
  
  按照是否能修改的标准序列又可分为"可变序列"和"不可变序列":      
    可变序列:list、bytearrary、array.arrary、collections.deque和memoryview   
    不可变序列:tuple、str和bytes

  由于可变序列继承自不可变序列,所以可变序列继承的方法也较多,下面看看它们包含的方法:   
方法名 不可变序列 可变序列
__contains__  有 有 
__iter__  有  有 
 __len__  有  有 
__getitem__   有  有 
__reversed__   有  有 
index   有  有 
count   有  有 
__setitem__    有 
__delitem__   有 
insert   有 
append   有 
reverse   有 
extend   有 
pop   有 
remove   有 
__iadd__    有 

  

  大家以tuple和list类型为例,比较源代码中的方法,能够显然开采list的措施多于tuple:

  

图片 1

 

功能/属性

简单说明

all_selected_options
获取下拉菜单和列表中被选中的所有选项内容
first_selected_option
获取下拉菜单和列表的第一个选项
options
获取下拉菜单和列表的所有选项
driver.forward()     #前进
driver.back()        # 后退

 

二、 配置redis:

安插新闻在/etc/redis/redis.conf下,打开sudo vi /etc/redis/redis.conf。

着力配置选项:

绑定ip:bind 127.0.0.1

端口号:port 6379

是还是不是以守护进程运营:daemonize yes  必须改为yes

数据库文件:dbfilename dump.db  

数据库文件存款和储蓄路径:dir /var/lib/redis  可改可不改,改的话提前成立好文件夹

日记文件:logfile /var/log/redis/redis-server.log  一定要改,提前创设好文件夹

数据库,默认有16个:database 16

主从复制:slaveof

计划小结:重要改过两块:1,守护进度;2.日志文件路线

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(三卡塔 尔(英语:State of Qatar)  示例(检查12306登记页面包车型客车申明类型是还是不是与预期风流罗曼蒂克致卡塔 尔(英语:State of Qatar)

实例 模拟登入douban网址

概念函数:

六、Django框架中session存款和储蓄到redis中的配置

暗许情状下session是积存在数据库中的,但是当用session保存客户的意况时,客户频仍的会见服务器,会增大数据库的下压力,也会稳中有降顾客访问的速度。为了消除这几个标题将session存款和储蓄到redis中。

首先种配备方式:(不利用Django中session暗许的贮存格局,直接将session存款和储蓄的地点陈设到redis中卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

# 1.在虚拟环境中安装包
pip install django-redis-sessions==0.5.6

# 2.在Django项目的settings文件中增加下面的配置
SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 2
SESSION_REDIS_PASSWORD = ''
SESSION_REDIS_PREFIX = 'session'

 

 第二种配备格局:(先将Django中的缓存设置为redis,然后将session的积攒地点设置为Django的缓存中卡塔尔国

#1.先在虚拟环境中安装包
pip install django_redis

#2. 设置redis作为django的缓存设置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        # 把这里缓存你的redis服务器ip和port
        "LOCATION": "redis://172.16.179.142:6379/12",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

# 3.设置redis存储django的session信息
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

 

元组拆包

# 我们经常这样给两个变量同时赋值
a, b = 1, 2
print(a, b)     # 1 2

# 还可以这样
a, b = [1, 2]
print(a, b)     # 1 2

# 也可以这样
a, b = (1, 2)
print(a, b)     # 1 2

# 甚至可以这样
a, b = "ab"
print(a, b)     # a b

'''
    像以上这样连续的赋值方式,右边可以使用逗号隔开;也可以是序列。

    当拆包赋值的是序列时,python解释器会先找该序列中的__iter__方法,如果该方法不存在,则寻找__getitem__方法。

    接下来说其他用法
'''

# 赋值后优雅地交换两个变量
a, b = (1, 2)
a, b = b, a
print(a, b)        # 2 1

# 使用*号来处理多余的数据
a, b, *s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(a, b, s)        # 1 2 [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
                      # 这样从第三个元素开始的所有值都赋给了s

a, b, *s = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
print(a, b, s)        # 1 2 [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
                      # 注意,本来是元组,赋之后的s变成了列表. 如果s为空的话也会返回空列表

*s, a, b = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
print(s, a, b)        # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 8 9
                      # *s也可以放在前面

a, *s, b = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
print(a, s, b)        # 1 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 9
                      # *s也可以放在中间

# 嵌套元组拆包
a, b, (c, d) = (1, 2, (3, 4))
print(a, b, c, d)     # 1 2 3 4
                      # 只要按照右边的形式就可赋值

a, b, *c = (1, 2, (3, 4))
print(a, b, c)     # 1 2 [(3, 4)]

 

图片 2图片 3

 1 ################################
 2 #
 3 # 以下的例子用以说明拆包赋值时,解释器会按照__iter__、__getitem__的顺序调用类中的方法
 4 #
 5 ################################
 6 class Foo:
 7     def __init__(self, s):
 8         self.s = s
 9 
10     def __iter__(self):
11         print("iter")
12         return iter(self.s)
13 
14     def __getitem__(self, item):
15         return self.s[item]
16 
17 if __name__ == "__main__":
18     foo = Foo("sdfafasfasf")
19     a, b, *s = foo
20     print(a, b)

拆包赋值的内部贯彻

 

  早先大家因而源码已经比较过list和tuple类中的方法和性情,下面列出《流畅的python》收拾的列表和元组的章程及品质:

表 列表或元组的不二等秘书籍和性质

  列  表 元  组
s.__add__(s2)
· ·
s.__iadd__(s2) ·  
s.append(e) ·  
s.clear() ·  
s.__contains__(e) · ·
s.copy() ·  
s.count(e) · ·
s.__delitem__(p) ·  
s.extend(it) ·  
s.__getitem__(p) · ·
s.__getnewargs__()   ·
s.index(e) · ·
x.insert(p,e) ·  
s.__iter__() · ·
s.__len__() · ·
s.__mul__(n) · ·
s.__imul__(n) ·  
s.__rmul__(n) · ·
s.pop([p]) ·  
s.remove(e) ·  
s.reverse() ·  
s.__reversed__() ·  
s.__setitem__(p,e) ·  
s.sort([key], [reverse]) ·  

   

  表明:以上元组中不加黑点的不表示绝对无法这么使用,只是其效果和列表分化(表达里面有表明卡塔 尔(英语:State of Qatar)。比如两个元组a和b举办增量赋值a+=b也是能够的,只是那么些操作不是就地拼接,而是生成了新的元组。

 

3.鼠标动作

 

四、redis的数量操作:

1.redis的囤积格式为key-value格式。key是字符串类型,value的档案的次序有5种:string、hash、list、set、zset。

2.redis中关于键的大面积的操作:

2.1查看左右的键:keys *

2.2翻看某些键是或不是留存,存在重回1官样文章重临0:exists key1

2.3查看键的值对应的数据类型:type key1

2.4剔除键值对:del key1 key2

2.5设置键的过期时间,若无一点点名暗中认可向来存在:expire key seconds

2.6查看键的得力时间:ttl key1

2.7清空数据库:flushall

3.string类型的基本操作:

3.1保存

  • set key value  保存单个键值对
  • mset key1 value1 key2 value2  保存多个键值对
  • setex key seconds value  设置键值和过期时间
  • append key value追加值

3.2获取

  • get key  获取单个
  • mget key1 key2  获取多少个

3.3删除

  • del key

4 hash类型的基本操作:

4.1保存

hset key field value    #设置单个属性
hmset key field1 value1 field2 value2 ...    #设置多个属性

 

4.2获取

hkeys key    # 获取指定键的所有属性
hget key field    # 获取单个属性的值
hmget key field1 field2 ...    # 获取多个属性的值
hvals key    # 获取所有属性的值

 

4.3删除

del key    # 删除整个hash的键和值
hdel key field1 field2 ...    # 删除属性和属性对应的值

 

4.4关于hash类型的私人商品房知道:

能够将hash类型掌握为用来囤积对象:

图片 4

 

 5。list类型的基本操作:

5.1保存

lpush key value1 value2 ...    #从左侧依次插入数据
rpush key value1 value2 ...    #从右侧依次插入数据
linsert key before或after 现有元素 新元素    #从指定元素的前或后插入新元素

 

 5.2获取

lrange key start stop    

 

 start、stop为因素的下标索引,从侧面开首,第叁个要素为0,-1标记最后三个元素。获取具有的因素:lrange key 0 -1

5.3删减钦定成分

lrem key count value

 

 将列表中前count次现身的值为value的成分移除。

count > 0: 从头至尾移除

count < 0: 从尾到头移除

count = 0: 移除全数

 6.set类型的基本操作

特点:冬天汇聚、成分唯后生可畏性不重复、未有修正操作

6.1日增成分

sadd key member1 member2 ...

 

操作下拉菜单,python爬虫入门。 6.2获得成分

smembers key    # 返回所有元素

 

6.3剔除钦点成分

srem key member1 member2 ...

 

 

 7.zset类型的数码操作

性格:有序聚焦、成分唯意气风发性不重复、没有修改操作、每种成分都会提到二个double类型的权重,根据权重从小到大排列

7.1增加

zadd key score1 member1 score2 member2 ...

 

7.2获取

zrange key start stop  # 根据索引获取

zrangebyscore key min max  # 获取权重在min和max之间的数据
zscore key member  # 返回成员member的score值

 

7.3删除

zrem key member1 member2 ...    # 删除指定元素
zremrangebyscore key min max    #删除权重在指定范围的元素

切片

'''
    在python中,内置的序列类型都支持切片操作,切片操作的用法十分简单:
    list[start: stop: step]    , 其中不包括区间范围内最后一个(事实上这是python的风格,一般不包含区间最后一个)
    python里面能使用切片操作是因为实现了__getitem__方法,切片时会给该方法传递slice(start: stop: step) 参数
'''

if __name__ == "__main__":
    # 基本操作
    l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    print(l[2:])     # 第3个元素到最后   :[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    print(l[:3])     # 第一个元素到最后   :[1, 2, 3]

    s = "abcdefghijklmn"
    print(s[2::2])   # 从第三个字母开始,隔一个字母取一个 : cegikm
    print(s[::-1])   # 倒序排列 : nmlkjihgfedcba
    print(s[::-2])   # 倒序隔一个取一个 nljhfdb
    print(s[-2::-2]) # 倒序第二隔开始,隔一个取一个

    # 利用切片赋值
    l[2:5] = [20, 30]
    print(l)         # [1, 2, 20, 30, 6, 7, 8, 9]
    try:
        l[2:5] = 40      # 报错:TypeError: can only assign an iterable
                         # 利用切片赋值时传入的必须是可迭代对象
    except Exception as e:
        print(e)         # can only assign an iterable
    l[2:5] = (40,)
    print(l)             # [1, 2, 40, 7, 8, 9]
    l[2:3] = "sajfljls"  # 字符串属于序列,也可以迭代
    print(l)             # [1, 2, 's', 'a', 'j', 'f', 'l', 'j', 'l', 's', 7, 8, 9]

 

Select类是selenium的叁个特定的类,用来与下拉菜单和列表交互作用。

alert = driver.switch_to_alert()

 

一、安装redis:

1.下载:

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz

 2.解压

tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz

 

3.复制,放到/usr/local目录下

sudo mv ./redis-3.2.8 /usr/local/redis

 

4.进入到redis目录下

cd /usr/local/redis/

 

5.生成

sudo make

 

6.测量试验,时间会比较长

sudo make test

 

7.设置,将redis的通令安装到usr/local/bin/目录中

sudo make install

 

8.设置成功后,步入usr/local/bin/目录中查阅:

cd /usr/local/bin

 

 图片 5

9.将布置文件复制放到/etc/redis目录下:

sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/redis.conf

 

 恐怕刚最早etc下并未有redis目录,需求和谐手动创设三个redis文件夹。

以上在第6步的时候恐怕会超越那样的标题:

You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test
make: *** [test] Error 1

 

解除办法:安装tcl 

wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz  
sudo tar xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz  -C /usr/local/  
cd  /usr/local/tcl8.6.1/unix/  
sudo ./configure  
sudo make  
sudo make install 

 

列表推导式

# 列表推导式生成的是列表,会占用系统内存
# 基本语法

list_1 = [x for x in range(1, 20)]
list_2 = [x ** 2 for x in range(1, 20)]


print(list_1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
print(list_2)  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]

# 笛卡尔积型的列表推导式
list_3 = [(x, y) for x in range(1, 3)        # 1,2
                 for y in range(7, 10)]      # 7、8、9

                                             # 该表达式会先将1分别和7、8、9组合,然后再拿2和7、8、9组合,共6对
print(list_3)  # [(1, 7), (1, 8), (1, 9), (2, 7), (2, 8), (2, 9)]


list_4 = [x+y for x in range(1, 3)
                 for y in range(7, 10)]

print(list_4)   # [8, 9, 10, 9, 10, 11]

# 还可以添加if语句
l = [1, 3, 4, 33, 45, 36, 422, 34, 67, 23, -4, -7, -345, 46, -6, -45, 32, -8, -4, 67, -4]

list_5 = [x for x in l if x > 0]   # 只取出大于0的生成列表
print(list_5)                      # [1, 3, 4, 33, 45, 36, 422, 34, 67, 23, 46, 32, 67]

 

方法

简单说明

deselect_all()
清除多选下拉菜单和列表的所有选择项
deselect_by_index(index)
根据索引清除下拉菜单和列表的选择项
Index:要清除目标的索引
deselect_by_value(value)
清除和给定参数匹配的下拉菜单和列表的选择项
value:要清除目标选择项的value属性
deselect_by_visible_text(text)
清除和给定参数匹配的下拉菜单和列表的选择项
text:要清除目标选择项的文本值
select_by_index(index)
根据索引选择下拉菜单和列表的选择项
select_by_value(value)
选择和给定参数匹配的下拉菜单和列表的选择项
select_by_visible_text(text)
选择和给定参数匹配的下拉菜单和列表的选择项
find_element_by_id
find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector

filter函数:

便利连串中的各个成分,剖断每一个成分得到布尔值,即便是True则留下来

people = ['reese', 'neo_s', '林克']
print(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people))

res = filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)
print(list(res))

print(list(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)))

#输出:
<filter object at 0x04E612B0>
['reese', '林克']
['reese', '林克']

 

 

正文重要内容

  种类类型分类:

    (1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎容器体系、扁平体系

    (2卡塔 尔(英语:State of Qatar)可变类别、不可变种类

  列表推导式

  生成器表明式

  元组拆包

  切片

  排序(list.sort方法和sorted函数)

  bisect

 

python高级——目录

  文中代码均位于github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级

 

 

driver.switch_to.window("this is window name")

全局变量和部分变量:

在子程序中定义的变量称为局地变量,在程序的风流倜傥从头定义的变量称为全局变量。

全局变量成效域是一切程序,局地变量成效域是概念该变量的子程序。

当全局变量与部分变量同名时:在概念局地变量的子程序内,局地变量起功效;在任什么地点方全局变量起功能。

 

name='reese'
def change_name():
    print('我的名字',name)
change_name()


def change_name():
    name='帅'
    print('我的名字',name)
change_name()
print(name)


def change_name():
    global name
    name='帅'
    print('我的名字',name)
change_name()
print(name)

#输出结果:
我的名字 reese
我的名字 帅
reese
我的名字 帅
帅

 # 要是函数内部无global关键字,优先读取局地变量,能读取全局变量,不恐怕对全局变量重新赋值;

    但对于可变类型(除数字、字符串、元祖,其余都可变卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,可对里面因素进行操作。

# 要是函数内部有global关键字,变量本质上是全局变量,可读取可赋值。

# 日常全局变量名用大写,局地变量名用小写。

 

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